现在只要聊 AI，就有人说，AI 会取代人。但真的是这么简单吗？
AI 的真正作用，不是替代，而是重新定价
现在几乎所有关于 AI 的讨论，都集中在一个问题上：它会不会取代人？
大多数人，其实问错了问题。因为如果你真的去观察市场，你会发现一件很反常的事情：大量岗位并没有消失，大量人也还在工作，
但整个市场上，对这些岗位、这些人的估价正在下降。工资涨得更慢了，安全感变弱了，替代选项变多了，但你又很难说清楚，到底是哪一步出了问题。
这就是所谓的AI革命吗？
答案是：不是，
AI 并没有革谁的命，它先做了一件更基础、也更隐蔽的事情：它使得市场重新计算，一项能力，还值不值得绑定在一个具体的人，一个人类，身上。 这是雇佣关系最核心的问题之一，一旦这个问题的答案发生变化，整个社会对人的定价方式，就会随之改变。
后面的所有焦虑、内卷、压力，都只是这个变化的结果。
社会从来不是按努力定价的
我们先把一个不太好听、但非常重要的事实说清楚。说的直白一点，我们每个人都是出来卖的。咱们中国人，尤其接受不了这个。而且被从小洗脑，所谓的”按劳分配“，已经写进中小学教科书，天天背诵，早就入脑入心入魂了。
可是实际是，在任何社会里，一个人的回报，从来都不是按努力程度计算的，而是按付费意愿和可替代性的加权和计算的。如果你再努力，但换一个人也能做，而且成本差不多，你的价格就不会高。反过来，如果你并不那么辛苦，但很难被替代，你的回报依然会很高。
这不是道德判断，这是定价逻辑。
为什么过去努力真的有用
这个问题很操蛋。既然社会不是按努力定价，为什么过去那么多人，通过学习、努力，真的实现了阶层跃迁？
原因只有一个：那段时间，技术这种表现形式，确实稀缺。
十几年前，会写代码的人不多，能长期稳定产出、还能在组织里协作的人更少。
所以市场对技术能力的定价，是分段的、台阶式的。你会一点，是一个价；你会得不错，是另一个价；你又快又稳，再上一个台阶。
这就是“离散定价”。
AI 的真正作用，与中间层的结构性塌陷
很多人说，AI 在“替代人”。这个说法，太表面了。如果你站在系统层面看，就会发现：AI 并不是在决定谁来干活，而是在决定——一项能力，还值不值得被当作“人的属性”来定价。
我们先把这个问题说清楚。
在过去，只要一项能力必须绑定在一个人身上，它就天然稀缺。你要这个能力，就必须为“这个人”付费。这是传统社会的定价基础。
但 AI 出现之后，这个前提被打破了。当一项能力可以：随时被调用、不依赖具体个体、可以被无限复制、而且边际成本持续下降，这项能力，就不再属于“人”。它会被系统重新分类，变成一种基础能力、公共能力，甚至是背景能力。
注意，这里有一个非常关键、但很多人没有意识到的转变：能力并没有消失，消失的是“单独为你定价”的理由。
这就是为什么，AI 的影响，看起来不像一次“替代”，而更像一次连续化。过去，能力是离散的。你会，一个价；你会得好，一个更高的价；你很强，再上一个台阶。而现在，能力正在被压成一条连续曲线。
在这条曲线上，系统只关心一件事：
“我用最低成本，能否覆盖这个能力区间？”
一旦答案是“可以”，这整个区间的价格，都会被向下拉。
接下来，就会发生一个很多人觉得“反直觉”的结果。最先被挤压的，并不是最底层。 因为底层工作，往往强依赖具体场景、身体、时间、责任。这些东西，目前仍然很难被彻底抽象。
真正被系统性挤压的，是中间层。这批人的共同特征非常清晰：
- 能力结构明确
- 工作流程清楚
- 输出结果稳定
- 价值可以被拆解和复用
简单说，标准化，可度量。从系统角度看，他们的能力非常“干净”。干净到，非常适合被模型学习、覆盖、替代。所以你会看到一种现象。这批人往往：
- 学历不低
- 工作不差
- 履历也说得过去
但却最先开始感到不安。他们的问题不是“能力不行”，而是能力太标准。
标准，本来是工业社会的优势。但在模型时代，标准意味着：可以被整体压缩。这不是个人失败，而是结构变化。如果你处在这一层，你会产生一种很奇怪的感觉。你并没有做错什么，却发现自己的努力，越来越难以转化为确定的回报。这不是错觉，而是你所处的那一段能力区间，正在被系统重新定价。
很多人意识到这一点之后，第一反应是继续学习。但如果学习的方向，仍然处在这条连续曲线上，那学习的意义，往往只是延缓下滑速度。而不是改变位置。
这，才是 AI 对中间层真正的威胁。
学习逻辑已经发生反转
转回来，把学习这个问题说透。
面对这种变化，很多人的第一反应是：继续学习。但这里有一个非常关键的转变。在过去，学习意味着进入一个更高的定价区间。而现在，在多数情况下，学习只是在延缓下跌速度。
如果你学习的，仍然是高可替代的能力，那学习本身，并不会改变你的长期价格。
真正值钱的是定价权，而不是能力
所以问题已经不在于：我还能学什么？而在于：我有没有定价权？ 能长期高价存在的人，往往并不是能力最强的那一类。而是那些：
- 决定做什么，而不是怎么做的人
- 定义问题，而不是执行问题的人
- 输出结果无法被简单验证和复制的人
这是结构性的优势。
在后续的文章中，我会把定价结构讲清楚。因为只有先看清结构，个人选择，才不至于变成盲目努力。